Unet
Este archivo contiene funciones para el cálculo del coeficiente Dice como
métrica y como función de costo, y para la construcción de modelos de red
neuronal U-Net.
-
class preprocessing.unet.Unet[source]
Bases: object
-
static __new__(self) → tensorflow.keras.models.Model[source]
Implementación del modelo de red neuronal U-Net.
- Returns:
Modelo de red neuronal U-Net.
- Return type:
model
-
dice_coef(y_true: numpy.ndarray, y_pred: numpy.ndarray) → float[source]
Cálculo del coeficiente Dice como métrica.
- Parameters:
y_true – Etiquetas.
y_pred – Predicciones.
- Returns:
Coeficiente dice.
- Return type:
float
-
dice_coef_loss(y_true: numpy.ndarray, y_pred: numpy.ndarray) → float[source]
Cálculo del coeficiente Dice como funcion de costo.
- Parameters:
y_true – Etiquetas.
y_pred – Predicciones.
- Returns:
Coeficiente dice.
- Return type:
float